Описательные статистики. (Определения, формулы, значения)

Среднее арифметическое выборки (mean) - это сумма всех данных, деленная на количество данных.

Стандартная ошибка среднего (SE mean) характеризует колебания среднего значения. Величина - оценка теоретической дисперсии х:

Для выборки из n наблюдений выборочная дисперсия определяется как среднеквадратичное отклонение в выборке:

Среднее квадратичное отклонение (StDev) характеризует степень разброса данных вокруг центра.

Медиана - это точка, вокруг которой располагается одинаковое количество элементов выборки.

За указанный период среднее значение туристов было равно 95,46 тысяч человек в месяц; стандартная ошибка среднего равна 2,37; среднее квадратичное отклонение равно 18,34; дисперсия равна 336,17; медиана равна 97,70; разница между минимальным и максимальным значением равна 81,60.

Доверительные интервалы для среднего, медианы, стандартного отклонения с заданным уровнем доверия (формулы, значения). Выводы (в терминах задачи)

Доверительным интервалом называют интервал который показывает неизвестный параметр с заданной надежностью γ.

Доверительный интервал медианы, среднего, стандартного отклонения с 95% уровнем доверия приводится для количества туристов, и, опираясь на график, мы можем сделать следующие выводы: среднее число посещающих страну с 95% уверенностью колеблется в пределах от 90,725 до 100, 198; медиана с 95% уверенностью будет находиться в пределах от 91,238 до 101,107; стандартное отклонение с 95% гарантией будет лежать в пределах от 15,541 до 22,363.